2022年暑期英国剑桥大学在线深度强化学习项目

2022-03-29        阅读次数:[]



 

一、 项目综述

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,其目标是建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,并通过这套机制识别与解释文字、图像和声音等数据,从而使人工智能变为可能。本项目是英国剑桥大学设计的线上远程教学项目,旨在为学生创造世界顶级大学的学习体验机会,提升学生在深度学习前沿领域的研究技能,掌握软件编写技巧,并且了解该领域与其它领域之间的关联与发展潜力。

全美国际教育协会作为剑桥大学格顿学院在中国的正式授权机构,负责选拔优秀的相关专业学生,于2022年暑期参加为期三周的在线深度强化学习项目。项目学生将单独成班进行学习顺利完成项目后,并可获得剑桥大学格顿学院颁发的成绩单与项目证书。  

二、 特色与优势

Ø 【原汁原味的剑桥课程】由剑桥大学计算机科学教授亲自参与设计与授课,确保课程专业性与品质;

Ø 【实时授课,注重互动】课程全部为剑桥老师的真人实时直播授课,非录播形式,保证与学生的互动效果;

Ø 【四六级可申请】无需托福雅思成绩,用大学英语四/六级即可入读剑桥课程;

Ø 【成绩单与学习证明】可获得剑桥大学格顿学院的成绩单与项目证书,为个人履历添砖加瓦;

 

   三、 剑桥大学与格顿学院简介

Ø 创建1209年的剑桥大学,是英国乃至世界上历史最悠久的大学之一,同时被公认为是世界上最顶尖的高等教育机构之一,在艺术与人文数学、物理、工程与技术医学、法学、商科等诸多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力剑桥大学实行古老的“书院制”,由31所独立自治学院组成,学生总数量超过19,000人;

Ø 2022Times世界大学综合排名位列第52022QS世界大学综合排名位居第32021上海交大世界大学学术排名(ARWU)位居第3

Ø 格顿学院成立于1869年,距今已有150多年的历史,是剑桥较大的学院之一,在剑桥所有学院中学生总量排名前十,以活跃、轻松和友善的学习氛围著称。格顿学院提供丰富的本科与研究生课程,领域包括工程、计算机科学、建筑、经济学、历史、地理、人文社科、数学、法律、医学、音乐、国际关系、社会学、语言学等。

 

   四、访学项目介绍

课程日期

2022725 812日(3周)

授课模式
剑桥大学格顿学院的暑期在线深度强化学习项目有以下主要特点:

² 项目为期三周,包含总共20个实时直播课时,多数课程预计会安排在北京时间下午至晚间进行(实际授课时间以校方最终安排为准);

² 授课形式包括系列专题讲座+实践(总共10场,每场各2小时);

² 学生均会注册成为剑桥大学格顿学院的学生,并且获权使用剑桥大学的教学管理平台Moodle。剑桥老师通过ZOOM平台在线授课,课前阅读以及作业布置则会通过Moodle安排。 

课程内容

课程将探讨深度强化学习的最新潜力,侧重于强化学习和深度学习的基础知识(包括卷积神经网络、图形神经网络、生成神经网络和Transformer模型),并将分享机器人和游戏中的实例,从而加强学生对深度学习核心理念的了解,提升相关的研究技能与实用技巧。

以下为计划的课程内容(以实际安排为准):

讲座内容

实践内容

7.25 周一

主题:强化学习导论

l 强化学习的算法和框架;遗传算法,帕累托前沿

l 强化学习与深度学习的联系(Transformers模型、图形神经网络);强化学习案例分析;

l 如何撰写相关文章

主题:科学计算工具简介

l Jupyter Notebook的基本使用以及LaTeX

l 强化学习框架中的基本组件;

l 小组项目说明

7.27周三

主题:环境

l 环境复杂性建模

l 多智能体强化学习(MARL

l Q-Learning以及Actor-Critic模型

l 基于政策的学习;

l 马尔可夫决策过程、动态编程和贝尔曼方程;

l 强化学习与深度学习的联系

主题:环境

l 强化学习框架中的基本组件;

l 马尔可夫决策过程;

l OpenAI Gym简介

l 小组项目说明

7.29 周五

主题:优化

l 强化学习与控制优化

l 深度Q网络

l 强化学习与深度学习的联系

l 强化学习案例

l Transformers模型和图像分析集成

l Pytork简介;备份图;

l 使用马尔可夫决策过程进行优化(动态编程、贝尔曼方程、策略迭代、值迭代)

l 项目进展汇报

 

8.2 周二

主题:集成与控制

l 机器人与贡献度分配问题

l 冗余度机器人的自适应运动控制

l 多智能体强化学习与机器人

l 强化学习与其他深度学习技巧的整合;

主题:无模型算法

l 基于价值的算法(蒙特卡罗、时间差分学习、SARSAQ-learningDQN及其变体)

l 项目进展汇报

 

8.3 周三

主题:集成

l 与图形神经网络的集成;关注和信息传递模型;

l AUTO-MLML系统的集成;

主题:无模型算法

l 基于策略的算法(策略梯度、增强);

l Actor-Critic算法

l 项目进展汇报

8.4 周四

主题:图神经网络(GNN)与强化学习

l 图示学习与强化学习的关联

l 图神经网络练习

l 项目进展汇报

8.5 周五

主题:监管图神经网络

l 图神经网络与游戏的理论与运用

主题:图神经网络练习

l DGL, Spektral, Pytorch

l 项目进展汇报

8.8 周一

主题:无监管图神经网络

l 图神经网络与机器人

主题:图神经网络练习

l DGL, Spektral, Geometric Pytorch

l 项目进展汇报

8.9 周二

图神经网络(GNN)与强化学习:高级建模

项目进展汇报

8.12 周五

l 项目回顾与总结

l 小组项目成果陈述

 

师资介绍

皮埃特罗·里奥教授Prof. Pietro Liò

剑桥大学计算机科学系教授,剑桥大学人工智能专家小组成员,剑桥大学人工智能医学中心成员。个人主要研究兴趣聚焦于开发人工智能和计算生物学模型,以了解疾病的复杂性,并解决个性化和精确医学问题,目前的重点是图形神经网络建模。里奥教授硕士毕业于剑桥大学,后于意大利佛罗伦萨大学工程系获得博士学位(复杂系统与非线性动力学方向)。

 

项目考核

项目学生由剑桥大学进行统一的学术管理与学术考核,顺利完成学习后,学生将获得剑桥大学格顿学院颁发的成绩单与项目证书

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

图:剑桥大学项目证书与成绩单样图

 

 

项目费用

项目总费用

人民币12,060

费用包括:

杂费,以及项目服务

 

项目申请

1、 项目名额

2022暑期剑桥大学在线深度强化学习项目,我校选拔名额为XX

2、 项目申请截止日期2022615

3、 选拔要求

1) 仅限本校全日制在校生本科和研究生均可申请;成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成在线学习任务;

2) 英语要求:具备优秀的英语基础,达到托福79,或雅思6.0,或大学英语四级500分,或大学英语六级470分,或专四/专八通过,或Duolingo105

3) 家庭具有一定经济基础,能够提供访学所需费用

4) 通过全美国际教育协会的项目面试、剑桥大学格顿学院的学术审核、以及我校院系及国际交流处的资格审核。

4、 项目申请录取方式和报名流程

1) 学生本人提出申请,在学校国际合作交流处(外事处)报名;

2) 同时登录项目选拔管理机构 -- 全美国际教育协会网站www.usiea.org 填写《世界名校访学2022-2023学年夏秋项目报名表》,网上报名的时间决定录取的顺序;

3) 学生申请资料经初步审核后,参加面试确定预录取名单;

4) 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用,获得学校录取后参加在线学习

 

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关于全美国际教育协会

www.usiea.org

 

US International Education Association全美国际教育协会是在美国注册的非营利机构,旨在通过与中外高校的合作,为每一位大学生提供高品质的世界名校访学机会,共同培养具备全球胜任力的优秀大学生,促进不同文化间的沟通、理解与合作。

 

全美国际教育协会受美国哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、波士顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校、加州大学河滨分校、乔治华盛顿大学、英国剑桥大学、伦敦政治经济学院、伦敦国王学院、加拿大多伦多大学、麦吉尔大学、英属哥伦比亚大学、澳大利亚昆士兰大学、新南威尔士大学、阿德莱德大学等20多所世界级名校的委托,与中国80多所高校合作选拔品学兼优的学生赴海外参加访学项目。

 

全美国际教育协会在北京、南京、杭州、广州、西安、成都、郑州设有办公室,为中国合作高校和学生提供与访学项目相关的全流程服务。

 

全美国际教育协会官网:www.usiea.org

全美国际教育协会官微:全美国际访学微刊

项目邮箱咨询:visitcambridge@yeah.net

 

 

 

 

 


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